▶ PRESS START
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肖珺予
ISLAND RESIDENT · AI BUILDER
EXP
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村长:欢迎来到我的小岛!今天也请多关照啦~
★ WELCOME TO MY ISLAND ★

你好呀,
我是肖珺予。

在西安累计 2.5 年数字化落地与智能系统建设,深夜在岛上持续交付了 23 个公开仓库。 不是培训班出身,而是通过企业级多智能体平台、本地大模型推理网关与 AI 应用实践,逐步构建起一套可持续迭代的工程能力。

INTP西安Python · TS · JS Next.js · Express本地 LLM · Ollama★ 想组队
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肖珺予
AI APPLICATION / AGENT ENGINEER
位置 西安
公开仓库 23 个
工龄 2.5 年(数字化落地 / 智能系统)
状态 ● 开放机会
主战场 Multi-Agent · 本地 LLM
信条 先安全盖起来,再精装修
多智能体编排0
全栈交付0
本地大模型工程0
系统理解力0
学习适应力0
工程严谨度0
GitHub →
★ LANDMARK BUILDINGS

岛上最得意的两栋大建筑

两项工程实践:多智能体协同与审批边界、本地大模型推理优化。

★ 代表作MULTI-AGENT

IncidentOps 企业级智能自动运维排障协同平台Python/Next.js

Coordinator、Diagnosis、Remediation、Review 四角色协同,结合只读探针、Runbook 检索、证据链核查与人工审批。线上提供合成数据演示,仓库记录了冻结用例评估。

4协作角色
20/20冻结合成用例
人工高危操作审批
★ 极限工程8GB 跑 64K

Bonsai 27B 本地大模型极限推理网关FastAPI/llama.cpp

在 8GB 笔记本显卡上开展 27B 本地推理实验,配置 64K 上下文窗口,通过输入预算、任务路由和实测记录控制截断与失败风险。详细条件和结果见技术文档。

27B本地模型实验
64K配置上下文窗口
36任务级测试运行
★ ISLAND STAR MAP

23 个仓库,是一张可以点的星图

按技术域分成四座小岛。拖动旋转 · 滚轮缩放 · 点小岛,看里面真实盖了什么。

DRAG 拖动 · CLICK 点小岛

★ SIDE QUESTS

小岛上的12 间小房子

点击卡片查看对应项目仓库。

★ ACHIEVEMENTS

收集到的闪亮徽章

★ FOR TEAM

只给你 30 秒,看这里

定位
2.5 年数字化落地与智能系统建设经验 → 深夜独立交付 23 个真实仓库 的 AI 全栈实践。兼顾工程实现、业务理解与技术栈延展。
为什么
IncidentOps 证明具备复杂系统设计与工程落地能力;Bonsai 证明具备本地大模型工程与性能优化能力;多类 AI 应用实践证明对业务问题的抽象、拆解和迭代能力。
能力
非科班背景并未阻碍工程执行,我通过持续学习、系统理解和真实项目迭代,补足了技术深度与交付稳定性。
想做
AI 应用开发工程师 / Agent 工程师 / 大模型研发工程师 / 全栈工程师 —— 面向业务场景与模型落地的工程角色。
★ FINAL

来岛上一起盖房子吧

这个网站本身就是作品——它证明我能把一个想法,盖成你现在正在点的东西。

★ GitHub:intp41455